반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
Tags
- sklearn
- Anaconda
- keras
- kdt
- pandas
- 에이블스쿨6기
- KT
- YOLO
- 에이블스쿨
- 에이블데이
- AIVEL
- 빅프로젝트
- 해외연수
- Aivle school
- 딥러닝
- 코딩테스트
- Python
- HUFS
- AIVLE
- 내배카
- 한국외대
- kaggle
- numpy
- 내일배움카드
- 부트캠프
- AI
- jupyter notebook
- KT AIVLE SCHOOL
- KT에이블스쿨
- KT wiz
Archives
- Today
- Total
목록2024/02/04 (1)
Hyunn
(사전교육)[KT AIVLE School] 데이터 선택
[1] Numpy 1D array 2D array(행렬) 3D array shape(차원 유추 가능) (4,) (4, 4) (행, 열) (2, 4, 4) (면, 행, 열) ndim(차원) 1 2 3 size(array의 총 원소 개수) 4 16 32 [2] Pandas - 장점: 강력한 스프레드시트 처리, 데이터 통계 분석 (1) DataFrame: Record와 Series로 이루어진 2차원 데이터 나이 성별 직업 사람1 사람2 ... ... (2) Record 사람1 33 남 교사 ... (3) Series: 같은 형태의 데이터만 저장 나이 33 41 26 [3] 데이터 선택 1) Numpy 데이터 선택 Slicing arr = [[1,2,3,4],[5,6,7,8]]일 때, arr[1, :]를 하게 ..
Study/KT AIVLE School
2024. 2. 4. 22:48