Hyunn

7주차 일정 04.01 ~ 04.05 : 시각지능 딥러닝 금주는 시각지능 인공지능인 CNN, YOLO, Transfer Learning에 대해 배웠다. CNN(Convolutional Neural Network) CNN은 기존 FC(Full Connected Layer)와는 다르게 이미지의 위치정보를 포함하여 학습하는 방법이다. FC는 이미지 정보를 Flatten하게 1차원 데이터로 만들어 학습했다면 CNN은 3차원의 정보를 filter를 이동하며 학습한다. 컴퓨터는 왼쪽 그림을 오른쪽과 같이 이해한다. 즉 0 ~ 255값을 이용해 이미지를 표현한다. 해당 이미지를 학습할 때는 filter를 이동하며 feature map을 만들어간다. filter: 이미지를 학습할 때 쓰이는 행렬의 크기. 예를들어, f..

3주차 일정 03.04 ~ 06: 1차 미니프로젝트 03.07 ~ 08: 웹 크롤링 03.04 - 1차 미니프로젝트(1) 에이블스쿨을 시작하고 첫 미니프로젝트 시작날이다. 첫 미니프로젝트(미프)는 팀별로 수행하는 것이 아닌, 개인별로 과제를 수행하는 형식으로 진행되었다. 과제 주제는 서울시에 버스 노선을 증설하려고 하는데, 가장 적절한 자치구를 데이터를 기반으로 선정하는 것이었다. 개인별로 데이터전처리 과정을 거치고 시각화하여 다음 날 팀원과 토론하며 인사이트를 도출하는 과정이었다. 총 4개의 주피터 파일이 제공이되었고 4개의 데이터가 csv파일 형태로 제공되었다. 데이터는 "서울 열린데이터"( https://data.seoul.go.kr/)에서 가져왔다. 데이터 종류는 구별 버스정류장 데이터, 구별 유..

1주차 일정 02.20: Opening Day 02.21: Git & GitHub 02.22 ~ 2.23: Python 프로그래밍 & 라이브러리 02.20 - Opening Day 드디어 에이블스쿨이 시작되는 날이다! 오프닝 데이는 말 그대로 입학식 느낌이다. 주현영 배우님과 허훈 선수가 에이블스쿨 입과를 축하해주셨다. 그리고 4기 선배 에이블러분들과의 간단한 Q&A시간을 가지고 반별 OT를 진행했다. 에이블스쿨은 1반~10반으로 나눠져 있다. 수도권은 1반~6반이고 한 반에는 대략 26명?정도 있는 것 같다. 아직 1주차라서 우리반에 누가 있는지 잘 모른다. 반별 OT가 끝나고 KAIST 조대곤교수님께서 데이터 기반 의사결정과 활용전략을 주제로 특강을 해주셨다. 그렇게 첫 날 오프닝 데이가 끝나게 되었..