Hyunn

3주차 일정 03.04 ~ 06: 1차 미니프로젝트 03.07 ~ 08: 웹 크롤링 03.04 - 1차 미니프로젝트(1) 에이블스쿨을 시작하고 첫 미니프로젝트 시작날이다. 첫 미니프로젝트(미프)는 팀별로 수행하는 것이 아닌, 개인별로 과제를 수행하는 형식으로 진행되었다. 과제 주제는 서울시에 버스 노선을 증설하려고 하는데, 가장 적절한 자치구를 데이터를 기반으로 선정하는 것이었다. 개인별로 데이터전처리 과정을 거치고 시각화하여 다음 날 팀원과 토론하며 인사이트를 도출하는 과정이었다. 총 4개의 주피터 파일이 제공이되었고 4개의 데이터가 csv파일 형태로 제공되었다. 데이터는 "서울 열린데이터"( https://data.seoul.go.kr/)에서 가져왔다. 데이터 종류는 구별 버스정류장 데이터, 구별 유..

2주차 일정 02.26 ~ 27: 데이터 처리 02.28 ~ 29: 데이터 분석 및 의미찾기 03.01: 삼일절 휴강 02.26 - 데이터 처리(1) 이 날도 1주차와 마찬가지로 Pandas로 데이터를 처리하는 방법에 대해 배웠고 시계열데이터를 다뤘다. 그리고 데이터 분석 방법론(CRISP-DM)에 대해 배웠다. 데이터프레임 변경 열 이름 변경하기 # 첫 번째 방법 -> 모든 column의 이름을 변경 tip.columns = ['a', 'b' , ... ,'f'] # 두 번째 방법 tip.rename(columns={'a' : 'g', 'b' : 'h', ... }, inplace=True) # key : value로 값을 변경할 수 있다. # inplace=True를 하면 실제 데이터프레임의 값이 변..

1주차 일정 02.20: Opening Day 02.21: Git & GitHub 02.22 ~ 2.23: Python 프로그래밍 & 라이브러리 02.20 - Opening Day 드디어 에이블스쿨이 시작되는 날이다! 오프닝 데이는 말 그대로 입학식 느낌이다. 주현영 배우님과 허훈 선수가 에이블스쿨 입과를 축하해주셨다. 그리고 4기 선배 에이블러분들과의 간단한 Q&A시간을 가지고 반별 OT를 진행했다. 에이블스쿨은 1반~10반으로 나눠져 있다. 수도권은 1반~6반이고 한 반에는 대략 26명?정도 있는 것 같다. 아직 1주차라서 우리반에 누가 있는지 잘 모른다. 반별 OT가 끝나고 KAIST 조대곤교수님께서 데이터 기반 의사결정과 활용전략을 주제로 특강을 해주셨다. 그렇게 첫 날 오프닝 데이가 끝나게 되었..

[1] Numpy 1D array 2D array(행렬) 3D array shape(차원 유추 가능) (4,) (4, 4) (행, 열) (2, 4, 4) (면, 행, 열) ndim(차원) 1 2 3 size(array의 총 원소 개수) 4 16 32 [2] Pandas - 장점: 강력한 스프레드시트 처리, 데이터 통계 분석 (1) DataFrame: Record와 Series로 이루어진 2차원 데이터 나이 성별 직업 사람1 사람2 ... ... (2) Record 사람1 33 남 교사 ... (3) Series: 같은 형태의 데이터만 저장 나이 33 41 26 [3] 데이터 선택 1) Numpy 데이터 선택 Slicing arr = [[1,2,3,4],[5,6,7,8]]일 때, arr[1, :]를 하게 ..