Hyunn

5기 에이블스쿨을 시작한지가 엊그제 같은데 벌써 6기를 모집한다고 합니다! 에이블스쿨 장점과 합격 후기, 커리큘럼을 공유드리고자 합니다! 에이블스쿨에 지원하시는 분들께 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다.에이블스쿨?에이블스쿨은 기업 실무형 AI/DX 인재를 양성하는 프로그램입니다. 프로그램 이름에서 알 수 있듯 AI에 특화된 강의라고 할 수 있습니다. AI트랙과 DX트랙으로 나뉘는데 저는 AI트랙으로 AI개발자 양성을 목표로 하고 있습니다. AI트랙은 3단계로 나눠지는데 STEP1에서는 파이썬 기초, numpy, pandas, 머신러닝, 자연어처리, 시각지능 딥러닝 등 AI에 대한 전반적인 내용을 배웁니다. 단순히 배우는 것에 그치지 않고 중간중간에 미니프로젝트가 있어 이론과 실습을 병행하며 학습할 수..

7주차 일정 04.01 ~ 04.05 : 시각지능 딥러닝 금주는 시각지능 인공지능인 CNN, YOLO, Transfer Learning에 대해 배웠다. CNN(Convolutional Neural Network) CNN은 기존 FC(Full Connected Layer)와는 다르게 이미지의 위치정보를 포함하여 학습하는 방법이다. FC는 이미지 정보를 Flatten하게 1차원 데이터로 만들어 학습했다면 CNN은 3차원의 정보를 filter를 이동하며 학습한다. 컴퓨터는 왼쪽 그림을 오른쪽과 같이 이해한다. 즉 0 ~ 255값을 이용해 이미지를 표현한다. 해당 이미지를 학습할 때는 filter를 이동하며 feature map을 만들어간다. filter: 이미지를 학습할 때 쓰이는 행렬의 크기. 예를들어, f..

4주차 일정 03.11 ~ 15 : 머신러닝 이번 후기부터는 날짜별이 아닌, 주제별로 정리해보려고 합니다. 금주에는 이장래강사님이 머신러닝이라는 주제로 강의를 해주셨다. 컴퓨터공학을 전공했지만 머신러닝은 처음이라 조금 두려움 반 기대 반으로 시작했다. 머신러닝이란? 입력 값(x, feature)를 토대로 학습을 해서 패턴을 찾아 y값을 예측하는 것! 머신러닝의 종류 지도학습 정답이 있는 데이터를 머신에게 제공해서 규칙성을 찾게 하는 것 비지도학습 정답이 없는 데이터를 머신에게 제공해서 규칙성을 찾게 하는 것 예시) 고객을 4개 그룹으로 나누기(클러스터링) 강화학습 보상을 통해 계속 학습하는 방법 용어 정리 모델 데이터에서 패턴을 찾아 수식으로 정리해 놓은 것 샘플 표본, 부분집합, x데이터의 일부 열 변..

3주차 일정 03.04 ~ 06: 1차 미니프로젝트 03.07 ~ 08: 웹 크롤링 03.04 - 1차 미니프로젝트(1) 에이블스쿨을 시작하고 첫 미니프로젝트 시작날이다. 첫 미니프로젝트(미프)는 팀별로 수행하는 것이 아닌, 개인별로 과제를 수행하는 형식으로 진행되었다. 과제 주제는 서울시에 버스 노선을 증설하려고 하는데, 가장 적절한 자치구를 데이터를 기반으로 선정하는 것이었다. 개인별로 데이터전처리 과정을 거치고 시각화하여 다음 날 팀원과 토론하며 인사이트를 도출하는 과정이었다. 총 4개의 주피터 파일이 제공이되었고 4개의 데이터가 csv파일 형태로 제공되었다. 데이터는 "서울 열린데이터"( https://data.seoul.go.kr/)에서 가져왔다. 데이터 종류는 구별 버스정류장 데이터, 구별 유..