Hyunn

어느덧 에이블스쿨이 끝으로 달려가고 있네요. 겨울에 시작해서 벌써 6개월이라는 시간이 흘러 여름이 왔고, 이젠 작별인사를 해야할 시간이 온 것 같습니다! 그 동안 바쁘다는 핑계로 후기를 올리지 못했는데 6주간 저희 빅프로젝트의 과정을 간략하게나마 보여드리겠습니다.1등 워크샵프로젝트를 하려면 먼제 제일 중요한 주제를 정해야겠죠? 1등 워크샵은 직급 상관없이 치열한 끝장토론을 통해 해결방안을 찾고 스폰서가 즉시 의사결정하여 이행하는 KT 혁신 플랫폼입니다. 여기에 참여하기 위해 분당교육장으로 모였습니다~! 사진이라도 한 방 찍어놓을걸.... 없네요.. 사실 이 때 주제를 정하는 날이긴 하지만 거의 2주차까지 계~~속 바뀐다고 하네요. 저희 조는 운이 좋게 1주차 때 주제가 정해져서 2주차부터 개발을 시작하긴..

5기 에이블스쿨을 시작한지가 엊그제 같은데 벌써 6기를 모집한다고 합니다! 에이블스쿨 장점과 합격 후기, 커리큘럼을 공유드리고자 합니다! 에이블스쿨에 지원하시는 분들께 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다.에이블스쿨?에이블스쿨은 기업 실무형 AI/DX 인재를 양성하는 프로그램입니다. 프로그램 이름에서 알 수 있듯 AI에 특화된 강의라고 할 수 있습니다. AI트랙과 DX트랙으로 나뉘는데 저는 AI트랙으로 AI개발자 양성을 목표로 하고 있습니다. AI트랙은 3단계로 나눠지는데 STEP1에서는 파이썬 기초, numpy, pandas, 머신러닝, 자연어처리, 시각지능 딥러닝 등 AI에 대한 전반적인 내용을 배웁니다. 단순히 배우는 것에 그치지 않고 중간중간에 미니프로젝트가 있어 이론과 실습을 병행하며 학습할 수..

7주차 일정 04.01 ~ 04.05 : 시각지능 딥러닝 금주는 시각지능 인공지능인 CNN, YOLO, Transfer Learning에 대해 배웠다. CNN(Convolutional Neural Network) CNN은 기존 FC(Full Connected Layer)와는 다르게 이미지의 위치정보를 포함하여 학습하는 방법이다. FC는 이미지 정보를 Flatten하게 1차원 데이터로 만들어 학습했다면 CNN은 3차원의 정보를 filter를 이동하며 학습한다. 컴퓨터는 왼쪽 그림을 오른쪽과 같이 이해한다. 즉 0 ~ 255값을 이용해 이미지를 표현한다. 해당 이미지를 학습할 때는 filter를 이동하며 feature map을 만들어간다. filter: 이미지를 학습할 때 쓰이는 행렬의 크기. 예를들어, f..

4주차 일정 03.11 ~ 15 : 머신러닝 이번 후기부터는 날짜별이 아닌, 주제별로 정리해보려고 합니다. 금주에는 이장래강사님이 머신러닝이라는 주제로 강의를 해주셨다. 컴퓨터공학을 전공했지만 머신러닝은 처음이라 조금 두려움 반 기대 반으로 시작했다. 머신러닝이란? 입력 값(x, feature)를 토대로 학습을 해서 패턴을 찾아 y값을 예측하는 것! 머신러닝의 종류 지도학습 정답이 있는 데이터를 머신에게 제공해서 규칙성을 찾게 하는 것 비지도학습 정답이 없는 데이터를 머신에게 제공해서 규칙성을 찾게 하는 것 예시) 고객을 4개 그룹으로 나누기(클러스터링) 강화학습 보상을 통해 계속 학습하는 방법 용어 정리 모델 데이터에서 패턴을 찾아 수식으로 정리해 놓은 것 샘플 표본, 부분집합, x데이터의 일부 열 변..