일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
31 |
- keras
- 해외연수
- AIVEL
- AIVLE
- kaggle
- Anaconda
- AI
- 자연어처리
- 에이블스쿨6기
- 코딩테스트
- Python
- sklearn
- KT
- 딥러닝
- 한국외대
- KT AIVLE SCHOOL
- 내일배움카드
- 에이블데이
- YOLO
- 부트캠프
- 미니프로젝트
- pandas
- KT에이블스쿨
- Aivle school
- HUFS
- 내배카
- numpy
- KT wiz
- 에이블스쿨
- jupyter notebook
- Today
- Total
목록2024/03 (7)
Hyunn
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/ceNoho/btsFHmHTDIf/WPZI5Crr9arwJDNDkOlbXK/img.png)
3주차 일정 03.04 ~ 06: 1차 미니프로젝트 03.07 ~ 08: 웹 크롤링 03.04 - 1차 미니프로젝트(1) 에이블스쿨을 시작하고 첫 미니프로젝트 시작날이다. 첫 미니프로젝트(미프)는 팀별로 수행하는 것이 아닌, 개인별로 과제를 수행하는 형식으로 진행되었다. 과제 주제는 서울시에 버스 노선을 증설하려고 하는데, 가장 적절한 자치구를 데이터를 기반으로 선정하는 것이었다. 개인별로 데이터전처리 과정을 거치고 시각화하여 다음 날 팀원과 토론하며 인사이트를 도출하는 과정이었다. 총 4개의 주피터 파일이 제공이되었고 4개의 데이터가 csv파일 형태로 제공되었다. 데이터는 "서울 열린데이터"( https://data.seoul.go.kr/)에서 가져왔다. 데이터 종류는 구별 버스정류장 데이터, 구별 유..
보호되어 있는 글입니다.
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/x2n0S/btsFm4WDZS0/kaGMeFS8bTWX4srQw2cnV0/img.png)
2주차 일정 02.26 ~ 27: 데이터 처리 02.28 ~ 29: 데이터 분석 및 의미찾기 03.01: 삼일절 휴강 02.26 - 데이터 처리(1) 이 날도 1주차와 마찬가지로 Pandas로 데이터를 처리하는 방법에 대해 배웠고 시계열데이터를 다뤘다. 그리고 데이터 분석 방법론(CRISP-DM)에 대해 배웠다. 데이터프레임 변경 열 이름 변경하기 # 첫 번째 방법 -> 모든 column의 이름을 변경 tip.columns = ['a', 'b' , ... ,'f'] # 두 번째 방법 tip.rename(columns={'a' : 'g', 'b' : 'h', ... }, inplace=True) # key : value로 값을 변경할 수 있다. # inplace=True를 하면 실제 데이터프레임의 값이 변..