반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- numpy
- Python
- 에이블스쿨
- jupyter notebook
- HUFS
- sklearn
- Aivle school
- 내일배움카드
- 한국외대
- KT에이블스쿨
- KT
- 자연어처리
- KT wiz
- 미니프로젝트
- 에이블스쿨6기
- AI
- AIVEL
- kaggle
- AIVLE
- 에이블데이
- Anaconda
- 해외연수
- keras
- 내배카
- 코딩테스트
- pandas
- 부트캠프
- KT AIVLE SCHOOL
- 딥러닝
- YOLO
Archives
- Today
- Total
목록내배카 (1)
Hyunn
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/bUgStg/btsFPIjNluK/Ld4lRKMYde6a9GOk63Dedk/img.png)
4주차 일정 03.11 ~ 15 : 머신러닝 이번 후기부터는 날짜별이 아닌, 주제별로 정리해보려고 합니다. 금주에는 이장래강사님이 머신러닝이라는 주제로 강의를 해주셨다. 컴퓨터공학을 전공했지만 머신러닝은 처음이라 조금 두려움 반 기대 반으로 시작했다. 머신러닝이란? 입력 값(x, feature)를 토대로 학습을 해서 패턴을 찾아 y값을 예측하는 것! 머신러닝의 종류 지도학습 정답이 있는 데이터를 머신에게 제공해서 규칙성을 찾게 하는 것 비지도학습 정답이 없는 데이터를 머신에게 제공해서 규칙성을 찾게 하는 것 예시) 고객을 4개 그룹으로 나누기(클러스터링) 강화학습 보상을 통해 계속 학습하는 방법 용어 정리 모델 데이터에서 패턴을 찾아 수식으로 정리해 놓은 것 샘플 표본, 부분집합, x데이터의 일부 열 변..
Study/KT AIVLE School
2024. 3. 17. 16:25