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Hyunn
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/vv2Qt/btsGPoTxyJP/UvCloI9iPKaXmWJl6I3HWK/img.png)
9주차 일정 04.15 ~ 19 : 언어지능 딥러닝 저저번주 시각지능 딥러닝에 이어 언어지능 딥러닝(자연어처리) 수업이 시작되었다. 이번 수업은 고려대학교 김중헌교수님이 해주셔서 기대가 되었다. TF-IDF TF(Term Frequency): 어떤 문장에서 빈도 수 IDF(Inverse Documentary Frequency): 해당 문서(문장)에'만' 나오는 단어 → 해당 문서에서만 많이 나오는 단어들이 대표성을 띤다. 예를들어, 'a', 'the', to'와 같은 단어는 문서의 대표성을 띄지 않는다. 따라서 학습할 때 위와같은 불용어에는 작은 가중치를 둔다. $$TF-IDF = TF(t, d) \times IDF(t,D)$$ t: 내가 보고있는 단어 / d: 내가 보고있는 문서 / D: 문서들의 전체..
Study/KT AIVLE School
2024. 4. 23. 22:12